課題

課題1: 3D CRM-HL、定常解析

　　手法:　定常解析(RANS)

　　形状:　3D CRM-HL フラップ角：40°/37°(inboard/outboard)

　　格子:　参加者の自由

　　マッハ数:　M = 0.2

　　レイノルズ数:　Re=5.49×10⁶ (C_ref = 275.8inches)

　　静温:　T_ref=521°R

　　迎角:　7.05, 17.05, 19.57, 21.47deg

　　提出:　C_L,C_D,C_m

　　　　:　断面C_p分布

　　　　:　表面C_fコンター図

　　参考:　条件はHLPW4のcase2aと対応

課題2: 3D CRM-HL、非定常解析

　　手法:　非定常解析(WMLES、RANS/LES hybrid、LBM等)

　　形状:　3D CRM-HL フラップ角：40°/37°(inboard/outboard)

　　格子:　参加者の自由

　　マッハ数:　M = 0.2

　　レイノルズ数:　Re=5.49×10⁶ (C_ref = 275.8inches)

　　静温:　T_ref=521°R

　　迎角:　7.05, 17.05, 19.57, 21.47deg

　　提出:　C_L,C_D,C_m

　　　　:　断面C_p分布

　　　　:　表面C_fコンター図

　　参考:　条件はHLPW4のcase2aと対応

課題3: 3D CRM-HL、フラップ舵角効果(任意)

　　手法:　定常解析 or 非定常解析

　　形状:　3D CRM-HL フラップ角：43°/40°(inboard/outboard)

　　格子:　参加者の自由

　　マッハ数:　M = 0.2

　　レイノルズ数:　Re=5.49×10⁶ (C_ref = 275.8inches)

　　静温:　T_ref=521°R

　　迎角:　7.05, 17.05deg

　　提出:　C_L,C_D,C_m

　　　　:　断面C_p分布

　　　　:　表面C_fコンター図

　　参考:　条件はHLPW4のcase1aと対応

課題4: 2D CRM-HL、定常解析(任意)

　　手法:　定常解析

　　形状:　2D CRM-HL

　　格子:　参加者の自由

　　マッハ数:　M = 0.2

　　レイノルズ数:　Re=5.00×10⁶ (C_ref = 1)

　　静温:　T_ref=272.1K

　　迎角:　16deg

　　提出:　C_L,C_D,C_m

　　　　:　C_p分布

　　参考:　条件はNASA TMRと対応

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